大模型胡话背后的原因解析及解决幻觉问题的策略探究
摘要:本文探讨了大型语言模型出现“胡话”现象的原因,分析了模型训练过程中的数据噪声、模型结构复杂性以及过度拟合等问题。为解决幻觉问题,文章提出了多种策略,包括改进数据预处理、增强模型的鲁棒性、调整训练策略以及结合人工...
摘要:本文探讨了大型语言模型出现“胡话”现象的原因,分析了模型训练过程中的数据噪声、模型结构复杂性以及过度拟合等问题。为解决幻觉问题,文章提出了多种策略,包括改进数据预处理、增强模型的鲁棒性、调整训练策略以及结合人工...